- はじめに
- 読み物
- 広く浅く、やさしく学びたい
- 「音」関連のプログラミングに触れてみたい
- 一冊持っておくと重宝するかも
- ディープラーニング
- 信号処理
- 作曲に入門したい人
- フリーソフト
- そのほか
- おわりに
はじめに
音響分野のビギナー（学部生）が自習するのに役立つと思われるテキストや便利なフリーソフトをまとめてみたので紹介する。
読み物
音声合成に興味を持ったならば一読すると良いと思われる。肩の力を抜いて読めるが、専門用語も出てくるので、勉強になる。
広く浅く、やさしく学びたい
- 音響学を学ぶ前に読む本
難しい数式を使わずに、分野の基礎知識をやさしく学べる。出てくる数式は対数や三角関数ぐらい。
- ゼロからはじめる音響学
こちらも広く浅く音響分野全般を学べる。イラストが多めで助かる。 www.kspub.co.jp
- 音と音楽の科学
「音」の基礎知識を増やすのにかなり役立つ。
- 音のなんでも小事典
音の雑学を含めて音響分野を幅広く、科学的に解説している。通読しても楽しめるが、気になったところをつまみ食いする読み方でも十分楽しめる。
「音」関連のプログラミングに触れてみたい
- Pythonではじめる音のプログラミング
「音」を作るプログラミングをPythonで体験できる。 ボリューム満点。 www.ohmsha.co.jp
「音」を作るプログラミングをCで体験できる。こちらもおすすめ。 フーリエ変換やフィルタまわりでいくつか難しい数式は出てくるが、 雰囲気を感じ取ることができればOK。
- プログラム101付き 音声信号処理
こちらもサンプルプログラムが豊富なのが嬉しい。
一冊持っておくと重宝するかも
- 音響学入門ペディア
勉強が進んできた段階で、特定のトピックについて内容がよく分からなくなったときに、 この本に書かれた解説を読んで目からウロコが落ち、思わず膝を打つかもしれない。 専門的な内容も噛み砕いて説明してくれるので、助かる一冊。
ディープラーニング
- 音楽で身につけるディープラーニング
音楽を題材にして、ディープラーニング初心者でも安心して学ぶことができる。 音楽を生成するAIに興味のあるひとは一読を勧める。 ちなみにサンプルプログラムは深層学習フレームワークのひとつであるKerasに基づいている。 またMIDIデータの入出力も勉強でき、何かと得るところが多い。
信号処理
さて音響分野では「信号処理」まわりの基礎知識や数学は欠かすことができない。 進んで学びたい人は下記の本たちがいいかもしれない。
- ディジタル音響信号処理入門
Google Colabでサクッと学べる。説明もわかりやすい。
作曲に入門したい人
- 作りながら覚える 3日で作曲入門
タイトルの通り，筆者も3日で作曲入門できました．とてもおすすめ．
フリーソフト
波形編集ソフトの定番中の定番。インストールしておいて損はない。
- VOICEVOX
音声合成（テキスト読み上げ）を行うフリーソフト。色々なキャラの声で合成できるのは楽しい。
- DOMINO
そのほか
音響分野は幅広く、勉強しておくべき事柄は多い。専門的でカッチリした最初のテキストに以下を勧めたい。
- 基礎 音響・オーディオ学
- 音響学入門
そのほか、下記のシリーズで学ぶことができるだろう。 音響入門シリーズはCDが付録についていることが多く、参考になる。 『音響学入門』もシリーズ中の1冊である．
- 音響入門シリーズ
- 音楽情報処理
曰く、『コンピュータ上で音楽を何かしたい！何ができる？と考えるすべての方へおすすめの1冊』。
おわりに
音響分野のテキストはたくさん出ており、勉強するための教材に困ることはないだろう。 自費購入が難しい場合も、大学などの図書館にはある程度揃っていると思われる。
筆者の独断と偏見でテキストをピックアップしたが、一つのブックマークとしてビギナーの参考になれば幸いである。
