はじめに 前回記事で実装した Differential Entropic Clustering をもう少し高速化したいなぁ，という話． tam5917.hatenablog.com 実装 やり方は簡単で，numbaをインストールして，@jit デコレータをBurg matrix divergence およびMahalanobis距離を計算す…

論文はこれ． proceedings.neurips.cc 多変量ガウス分布の平均と共分散行列の集合が与えられたときに，分布を単位として（＝対応する平均と共分散をペアにして）クラスタリングするアルゴリズムが提案されている． 行列の距離を測るための"Burg matrix diver…

距離学習と深層距離学習の違いについて備忘録を残しておく． 共通していること データセット中の2点 $\mathbf{x}, \mathbf{y}$間の距離関数$d(\mathbf{x}, \mathbf{y})$が与えられる． 距離関数はクラス分類やクラスタリング・異常検知などのタスクで活用さ…