はじめに 論文の概要 応用可能性 −分布クラスタリング− 実験： Clustering Multivariate Gaussian Distributions 実験条件 データセット生成 比較手法 ネットワークアーキテクチャ および 損失関数 評価指標 その他の実験条件 補足：経験分布の構成 実験結果…

距離学習と深層距離学習の違いについて備忘録を残しておく． 共通していること データセット中の2点 $\mathbf{x}, \mathbf{y}$間の距離関数$d(\mathbf{x}, \mathbf{y})$が与えられる． 距離関数はクラス分類やクラスタリング・異常検知などのタスクで活用さ…

深層距離学習の一つであるAdaCosはとても有効である。 PyTorch実装も利用できる。 github.com ところがこの実装には（2021/04/24時点）、使い方を間違えるとNaNが頻発する不具合がある。 forward関数内でscaleをadaptiveに更新しているのだが、学習データの…