はじめに カーネルロジスティック回帰による学習の導入によって、ホップフィールドネットワークの記憶容量が大きく改善されるという主旨の論文を書いていた。それが前回記事の話である。記憶容量の増大に伴い、想起過程に関するアトラクタの挙動がどのように…

はじめに 以前の記事にて、ロジスティック回帰とリッジ回帰の学習アルゴリズムによって、Hopfield モデルの記憶容量を改善する試みを紹介した。これらをカーネル法によって拡張することにより、さらなる容量の改善を図ったということ。 論文 現時点で論文は…