Kingma氏が第１著者の論文を（独断と偏見で）抜き出してまとめておく。 Adam: A Method for Stochastic Optimization Auto-Encoding Variational Bayes Semi-Supervised Learning with Deep Generative Models Improved Variational Inference with Inverse …

はじめに 密度比推定の文献については、すでに山田氏による素晴らしいまとめ記事がある。同記事「はじめに」より、確率密度比推定の有用性を引用すれば、 パターン認識、ドメイン適応、外れ値検出、変化点検出、次元削減、因果推論等の様々な機械学習の問題…