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Dropoutの理解を深める論文

深層学習

ちょっと前の論文だけど:
papers.nips.cc

TJO氏の論文解読メモはこちら
tjo.hatenablog.com
重要な結論としては

dropout ratio = 0.5の時にL2正則化の効果が最大になる、ということが示されたというわけです。なのでDeep Learningを実装したりライブラリベースで導入した場合には、特に理由がない限りはdropout ratioは0.5で固定してしまって良いみたいです。

でしょうか。