高容量カーネルHopfieldネットワークの性能を定量評価したプレプリントを公開

ホップフィールドネットワーク

KLRによる学習を導入することで、記憶容量 P/N > 4.0 になることを確認した（ P はパターン数， N はニューロン数）。

さらに、ネットワークサイズ N と最適なカーネル幅 \gamma の間に明確なスケーリング則が存在することを発見した。

arxiv.org

※ 2026年4月10日追記：NOLTA誌にアクセプト