はじめに 前回までの記事で、正弦波制約微分方程式（SCDE）に基づくパラメータ推定法について、その拡張を含めて紹介してきた。これまでのモデルは単一の音源を前提としていたが、多くの実用的な場面では、複数の音源が混在した信号を扱う必要がある。ピアノ…

はじめに これまでの記事では、正弦波制約微分方程式（SCDE）に基づく周波数推定法と、その拡張を紹介した。特に前回記事では、重み付き最小二乗法（WLS）を導入することで、ノイズ耐性が向上することを確認した。 正弦波制約微分方程式（SCDE）に基づくピッ…

はじめに 過去に正弦波制約微分方程式（SCDE）に基づくピッチ推定法の再現実装に関する記事を書いた。 正弦波制約微分方程式（Sinusoidal Constraint Differential Equation; SCDE）によるピッチ推定法をPythonで実装した - 備忘録 本記事はSCDE法を少しだけ…

はじめに 本記事は前々回記事、前回記事の続きである。 従来のピッチ推定手法、特にDFTをベースとする手法では、時間分解能と周波数分解能のトレードオフが本質的な課題であった。短時間の信号から近接した複数の周波数を分離・推定することは依然として困難…

はじめに 本記事は前回記事の続編である。前回は微分方程式の性質を利用して音の周波数を推定する手法「SCDE（Sinusoidal Constraint Differential Equation）」を紹介した。SCDEは、FFTベースの手法では困難であったわずか数ミリ秒という極めて短い信号から…

はじめに 従来のピッチ推定手法として、FFT（高速フーリエ変換）や自己相関関数などが広く使われている。しかし、これらの手法には共通の課題があった。それは、「短い時間（例えば数十ミリ秒）の信号から、複数の音が同時に鳴っている場合のピッチを正確に…