はじめに Psuedo-Likelihood (PL) はRBMの学習の進行を測定するための指標として使われている。scikit-learnの BernoulliRBM クラスには PLを計算するための score_samples メソッドが実装されている。 scikit-learn.org さてscikit-learnで計算可能ならば、…

はじめに 前回の記事でRBMを実装した。 tam5917.hatenablog.com この実装では、RBMの損失関数は Contrastive Divergence (CD) アルゴリズムを考慮すると，損失関数はvisible層v0から計算される自由エネルギー（F0）と、再構成されたvisible層vkから計算され…

はじめに 先日、RBMの記事を見かけた。 zenn.dev RBM自体は昔からある有名なモデルであり実装の経験もあったのだが、PyTorchでキレイに書いたことはなかったので、書いてみたということ。 実装 以下に置いた。Enjoy! train_rbm.py · GitHub train_rbm2.py · …