はじめに Pythonで短時間フーリエ変換(STFT)を計算するためのツール(ライブラリ)の一つにscipyがある. scipyでSTFTを計算するための関数がstftであったが,最新版(v1.12.0)ではlegacyに位置づけられている. scipy.signal.stft — SciPy v1.12.0 Manua…
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ブックマーク程度に。 基礎編 www.jstage.jst.go.jp www.jstage.jst.go.jp www.jstage.jst.go.jp www.jstage.jst.go.jp www.jstage.jst.go.jp 応用編 www.jstage.jst.go.jp www.jstage.jst.go.jp www.jstage.jst.go.jp www.jstage.jst.go.jp www.jstage.jst.…
この論文の付録を読めば導出が書いてある arxiv.org
Capeというパッケージを使う。 github.com 取り急ぎ (global-set-key (kbd "C-M-/") #'cape-dabbrev) とすれば、効果を実感できる。 補完候補が出すぎて困る場合、cape-dabbrev-check-other-buffersをnilにしたり、cape-dabbrev-min-lengthを小さくすると良…
GroupNormを使う. nn.BatchNorm1d(out_channels) から nn.GroupNorm(1, out_channels) への置き換えでOK.GroupNormの第1引数はグループ数であり,ここを1に指定するとLayerNormと等価になる. discuss.pytorch.org
Clangdの公式ページに基づいてインストールする. clangd.llvm.org sudo apt-get install clangd 上記によりClangdのバイナリがインストールされる. Emacs側はeglotパッケージを活用する。 Clangdに関する設定を追記する. (add-hook 'c-mode-hook #'eglot-…
こうする. (setq eldoc-echo-area-use-multiline-p nil) ;; eldocが複数行に渡っても1行のみ表示
こうする (set-language-environment 'utf-8) よく見かける以下の設定ではだめ. (set-language-environment "Japanese")
かつてiflipbの設定記事を書いたことがあった. tam5917.hatenablog.com バッファ切り替えのキーバインドにC-tabとC-S-tabを設定したが,tab-barのタブ切り替えと被るので,hydraで設定し直した.微妙かも... (defhydra hydra-iflipb (global-map "C-;") …
書いてみた. tab-bar-modeはM-x tab-bar-modeとするか ,もしくは設定ファイルに(tab-bar-mode +1)と書いて有効化する. それぞれのtab-bar には通し番号がついており,それらの間の移動をキーボードからワンストロークで行いたかったので,簡単な設定をつ…
desktop-save-modeを有効にしておくとよい. (desktop-save-mode +1)
こんな感じで使っている. thingoptはMELPAからインストール可能. (require 'thingopt) (define-thing-commands) (global-set-key (kbd "C-,") #'mark-word*) (global-set-key (kbd "C-.") #'mark-symbol) (global-set-key (kbd "C-M-,") #'mark-string) (g…
こう書く. (setq line-number-display-limit nil) (defvar my-mode-line-format nil) (setq my-mode-line-format " (%%l/%d,%%c)") (if size-indication-mode (setq my-mode-line-format (concat my-mode-line-format " of %%I"))) (setq mode-line-positio…
MacOS (Sonoma) に Ricty Diminishedをインストールしたくなったので、そのときのメモ。 以下のサイトからフォントをzipファイルでダウンロードする。 github.com 解凍したzipファイルにフォントたち(.ttf)が入っているので、好きなものをダブルクリックで…
環境はMacOS 14.2.1 (Sonoma)、Emacs29.1。 migemoを使うためにcmigemoをインストールする。 brew install cmigemo migemo.elはMELPAからインストールできる。 Emacsの設定は以下の通り。起動直後からmigemoを使うわけではないので、isearch中にC-eでトグル…
はじめに mozc_emacs_helperをビルドしてEmacsからmozcを使いたかったときのログ。 Mozcのビルド手順 あらかじめ、XCodeやBazelのインストールは済ませておく。 https://github.com/google/mozc/blob/master/docs/build_mozc_in_osx.md#software-requirement…
はじめに 2024年もPythonまわりのEmacsの設定を色々と試してみる。 設定 Python-mode MELPAからインストール可能。 melpa.org Language server Emacsからlanguage serverを使うためにeglotを入れる. 最近はeglotはEmacsに最初から入るようになったようだ。 …
はじめに 読み物 広く浅く、やさしく学びたい 「音」関連のプログラミングに触れてみたい 一冊持っておくと重宝するかも ディープラーニング 信号処理 作曲に入門したい人 フリーソフト そのほか おわりに はじめに 音響分野のビギナー(学部生)が自習する…
はじめに 実装 おわりに おまけ はじめに 「音」の勉強を始めたビギナーにとっては、 そもそも音響関係のPythonモジュールを使ったプログラミングの経験も少ないだろうと思われる。 本記事はそのようなビギナー向けにプログラムの実例をひとつ提供するもので…
音質を客観評価する際の指標の1つにPESQ(Perceptual Evaluation of Speech Quality)がある. Pythonで実装した方がいた. github.com 当方の環境はUbuntu 22.04.3 LTS (Jammy Jellyfish) であり,Pythonのバージョンは3.10.2である. pip経由のインストー…
OR学会誌より: 積分幾何学について(1) 積分幾何学について(2) 積分幾何学について(3) 積分幾何学について(4) 積分幾何学について(5)
外れ値検知のためのPythonライブラリPyODがある。 最近、Kernel PCAにバグを見つけたので、修正のプルリクを出していたが、 無事にマージされた。 github.com
表題の通り。 スクリプトではm4aを読み込むようにしているが、wavやmp3でもいけると思われる。 detect_melody_demo.py · GitHub
はじめに KRPDの中身 実験および実装 データセット 実装 実験結果 おわりに おまけ はじめに 最近,下記の論文がアップロードされていた. 『Kernel Random Projection Depth for Outlier Detection』 arxiv.org Pythonによる簡単なデモンストレーションを実…
はじめに 論文の概要 応用可能性 −分布クラスタリング− 実験: Clustering Multivariate Gaussian Distributions 実験条件 データセット生成 比較手法 ネットワークアーキテクチャ および 損失関数 評価指標 その他の実験条件 補足:経験分布の構成 実験結果…
はじめに 前回記事で実装した Differential Entropic Clustering をもう少し高速化したいなぁ,という話. tam5917.hatenablog.com 実装 やり方は簡単で,numbaをインストールして,@jit デコレータをBurg matrix divergence およびMahalanobis距離を計算す…
論文はこれ. proceedings.neurips.cc 多変量ガウス分布の平均と共分散行列の集合が与えられたときに,分布を単位として(=対応する平均と共分散をペアにして)クラスタリングするアルゴリズムが提案されている. 行列の距離を測るための"Burg matrix diver…
距離学習と深層距離学習の違いについて備忘録を残しておく. 共通していること データセット中の2点 $\mathbf{x}, \mathbf{y}$間の距離関数$d(\mathbf{x}, \mathbf{y})$が与えられる. 距離関数はクラス分類やクラスタリング・異常検知などのタスクで活用さ…
はじめに 本記事は前回記事の続編に相当する. 前回記事では声優統計コーパスの3話者・3感情の音声データに対してx-vector抽出器を適用し,UMAPで可視化を試みた. この可視化の実験を通じて,感情成分が分離できていない傾向が見られた.すなわち,本来は話…